Kvalitativní prognóza je metodika odhadu, která využívá spíše odborný úsudek než numerickou analýzu. Tento typ prognóz se spoléhá na znalosti vysoce zkušených zaměstnanců a konzultantů, aby poskytl náhled na budoucí výsledky. Tento přístup se podstatně liší od kvantitativního předpovídání, kde jsou historická data shromažďována a analyzována, aby bylo možné rozlišit budoucí trendy.
Kvalitativní prognóza je nejužitečnější v situacích, kdy existuje podezření, že budoucí výsledky se budou výrazně lišit od výsledků v předchozích obdobích, a které proto nelze kvantitativně předvídat. Například historický trend v prodeji může naznačovat, že v příštím roce se prodej opět zvýší, což by se normálně měřilo pomocí analýzy trendových linií; odborník v oboru však zdůrazňuje, že u klíčového dodavatele bude nedostatek materiálu, který způsobí pokles prodeje.
Další situací, ve které může být kvalitativní prognóza užitečná, je asimilace velkého množství úzce zaměřených místních dat, aby se rozeznaly trendy, které kvantitativnější analýza nemusí najít. Například stavební společnost potřebuje vědět, jaký styl bydlení v určité oblasti má stavět, a spoléhá na odborníka na místní obyvatelstvo, aby zjistil, že dotyčná oblast je opuštěna mladšími rodinami a nahrazena starším věkem odchodu do důchodu skupina. V důsledku toho stavitel staví menší jednoúrovňové domy s menším počtem ložnic.
Tento přístup také dobře funguje, když je třeba odvodit postup z nedostatečných údajů. V takovém případě se kvalitativní analýza bude snažit propojit různorodá data a vytvořit tak pohled na širší bázi, přičemž někdy bude k vytvoření tohoto pohledu použita intuice.
Další situací, ve které může kvalitativní předpovídání poskytnout hodnotu, je situace, kdy vedení upravuje historicky odvozené trendy na základě názorů odborníků. V tomto případě se kvantitativní metody používají k vytvoření předběžné prognózy, která se poté upraví pomocí kvalitativního přehledu. Výsledkem by teoreticky měla být předpověď odvozená z nejlepších z obou metod.
Výsledky kvalitativní prognózy mohou být neobjektivní, a to z následujících důvodů:
Aktuálnost. Odborníci mohou mít tendenci klást větší důraz na nedávné historické události při extrapolaci budoucích trendů.
Osobní pohled na svět. Odborníci si možná vytvořili vlastní pohledy na to, jak průmysl funguje, a mají tendenci vylučovat novější vlivy ovlivňující tento trh.
