Finance

Metoda klouzavého průměru zásob

Přehled metody klouzavého průměru zásob

Podle metody klouzavého průměru zásob se průměrné náklady na každou skladovou položku na skladě přepočítají po každém nákupu zásob. Tato metoda má tendenci přinášet ocenění inventáře a náklady na prodané zboží, které jsou mezi výsledky odvozenými metodou first in, first out (FIFO) a metodou last in, first out (LIFO). Tento průměrný přístup přináší bezpečný a konzervativní finanční výsledek.

Výpočet spočívá v celkových nákladech na zakoupené zboží a počtu položek na skladě. Náklady na ukončení inventáře a náklady na prodané zboží jsou poté stanoveny na tuto průměrnou cenu. Není nutné žádné vrstvení nákladů, jak je vyžadováno u metod FIFO a LIFO.

Protože klouzavý průměr nákladů se mění vždy, když dojde k novému nákupu, lze metodu použít pouze se systémem sledování věčného inventáře; takový systém vede aktuální záznamy o zůstatcích zásob. Metodu inventury klouzavého průměru nemůžete použít u systému pravidelných zásob, protože takový systém shromažďuje informace pouze na konci každého účetního období a neudržuje záznamy na úrovni jednotlivých jednotek.

Také, když se ocenění zásob odvozují pomocí počítačového systému, počítač díky této metodě umožňuje relativně snadno průběžně upravovat ocenění zásob. Naopak může být docela obtížné použít metodu klouzavého průměru, když se záznamy o zásobách udržují ručně, protože administrativní personál by byl ohromen objemem požadovaných výpočtů.

Příklad metody klouzavého průměru zásob

Příklad č. 1: Společnost ABC International má na začátku dubna na skladě 1 000 zelených widgetů za cenu za jednotku 5 $. Počáteční zůstatek zásob zelených widgetů v dubnu je tedy 5 000 $. ABC poté 10. dubna zakoupí 250 dalších zelených widgetů po 6 $ (celkový nákup 1 500 $) a dalších 750 zelených widgetů 20. dubna po 7 $ (celkový nákup 5 250 $). Při absenci jakéhokoli prodeje to znamená, že průměrná klouzavá cena za jednotku na konci dubna by byla 5,88 USD, což se počítá jako celková cena 11 750 USD (počáteční zůstatek 5 000 USD + nákup 1 500 USD + nákup 5 250 USD), děleno celkovou okamžitý počet jednotek 2 000 zelených widgetů (1 000 počátečního zůstatku + 250 zakoupených jednotek + 750 zakoupených jednotek). Klouzavý průměr nákladů na zelené widgety byl tedy na začátku měsíce 5 $ za jednotku a na konci měsíce 5,88 $.

Příklad zopakujeme, ale nyní zahrneme několik prodejů. Nezapomeňte, že poté přepočítáme klouzavý průměr každý transakce.

Příklad č. 2: ABC International má na začátku dubna na skladě 1 000 zelených widgetů za cenu za jednotku 5 $. 5. dubna prodá 250 z těchto jednotek a zaznamená poplatek za prodané zboží ve výši 1 250 $, což se počítá jako 250 jednotek x 5 $ za jednotku. To znamená, že nyní na skladě zbývá 750 jednotek za cenu za jednotku 5 $ a celkovou cenu 3 750 $.

ABC poté 10. dubna zakoupí 250 dalších zelených widgetů po 6 $ (celkový nákup 1 500 $). Klouzavý průměr nákladů je nyní 5,25 USD, což se počítá jako celková cena 5 250 USD děleno 1 000 jednotkami, které jsou stále k dispozici.

ABC poté 12. dubna prodá 200 jednotek a zaznamená poplatek za náklady na prodané zboží ve výši 1050 USD, což se počítá jako 200 jednotek x 5,25 USD za jednotku. To znamená, že nyní na skladě zbývá 800 jednotek za cenu za jednotku 5,25 USD a celkovou cenu 4 200 USD.

A konečně, ABC koupí dalších 750 zelených widgetů 20. dubna za 7 $ každý (celkový nákup 5 250 $). Na konci měsíce je klouzavý průměr nákladů na jednotku 6,10 USD, což se počítá jako celkové náklady 4 200 USD + 5 250 USD, děleno celkovými zbývajícími jednotkami 800 + 750.

V druhém příkladu tedy společnost ABC International začíná měsíc s počátečním zůstatkem zelených widgetů v hodnotě 5 000 USD za cenu 5 USD, prodá 250 jednotek za cenu 5 USD 5. dubna, po nákupu v dubnu upraví své jednotkové náklady na 5,25 USD 10, prodává 200 jednotek za cenu 5,25 USD 12. dubna a po revizi 20. dubna konečně reviduje své jednotkové náklady na 6,10 USD. Uvidíte, že cena za jednotku se mění po nákupu zásob, ale ne po prodeji zásob.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found